Kósa Szabolcs
AI Officer, Erste Bank
A promptokon túl: egy AI chatbot igaz története
Egy banknál a naprakész tudás minden. De mihez kezdünk, amikor ez a tudás több ezer oldalnyi, folyamatosan változó szabályzatban és utasításban rejlik, és azonnali, pontos válaszok kellenek, mindig, mindenhol?
A mi válaszunk a „brain” volt, egy RAG és ágens alapú chatbot – amiről hamar kiderült, hogy a bevezetése nem csak technológiai, hanem kőkemény emberi és szervezeti kihívás is.
Az előadásom egy őszinte, bennfentes történet. Bemutatom a teljes utat, ahogy egy ígéretes tech-demóból a bank központi tudásplatformja lett, miközben a RAG megoldás finomhangolása és a kritikus architektúra-döntések mellett a vállalati szkepticizmust és a belső falakat is le kellett győznünk. A célom, hogy egy teljes, szépítetlen képet adjak arról, mit jelent ma a gyakorlatban sikerre vinni egy ilyen AI projektet – az igazgatósági tárgyalótól a kollégák napi munkájáig.
A mi válaszunk a „brain” volt, egy RAG és ágens alapú chatbot – amiről hamar kiderült, hogy a bevezetése nem csak technológiai, hanem kőkemény emberi és szervezeti kihívás is.
Az előadásom egy őszinte, bennfentes történet. Bemutatom a teljes utat, ahogy egy ígéretes tech-demóból a bank központi tudásplatformja lett, miközben a RAG megoldás finomhangolása és a kritikus architektúra-döntések mellett a vállalati szkepticizmust és a belső falakat is le kellett győznünk. A célom, hogy egy teljes, szépítetlen képet adjak arról, mit jelent ma a gyakorlatban sikerre vinni egy ilyen AI projektet – az igazgatósági tárgyalótól a kollégák napi munkájáig.
Kőrös Eszter
Központi Power BI Terület vezetője, Generali Biztosító
BI és AI együttműködése a gyakorlatban - tapasztalatok üzleti környezetből
Mi történik, amikor a BI nemcsak adatokat mutat, hanem üzleti összefüggéseket is ért?
Előadásomban bemutatom, hogyan egészíti ki a mesterséges intelligencia a Power BI-t üzleti kontextusra hangolt elemzésekkel.
Egy valós projekt tapasztalatain keresztül megmutatom, hogyan támogatja az AI a gyorsabb és megalapozottabb döntéshozatalt.
Megosztom a legfontosabb kihívásokat és tanulságokat, amelyekkel menet közben szembesültünk.
Előadásomban bemutatom, hogyan egészíti ki a mesterséges intelligencia a Power BI-t üzleti kontextusra hangolt elemzésekkel.
Egy valós projekt tapasztalatain keresztül megmutatom, hogyan támogatja az AI a gyorsabb és megalapozottabb döntéshozatalt.
Megosztom a legfontosabb kihívásokat és tanulságokat, amelyekkel menet közben szembesültünk.
Bánkuti Zoltán
Ügyvezető, BiXPERT
AI + BI – így lesz az adat sokkal okosabb
A BI megmutatja, mi történt, de ha az AI-t is mellé tesszük, azt is kideríthetjük, miért történt – és várhatóan mi fog történni legközelebb. Az AI ráteszi a turbót a klasszikus BI-ra: természetes nyelven kérdezhetünk a chatbotoktól, predikciókkal előre láthatjuk a trendeket, az automatikus insightok pedig olyan összefüggéseket villantanak fel, amelyek eddig rejtve maradtak.
Az AI nem csak a vezetőknek és a végfelhasználóknak adja kezükbe az adatokat, hanem az elemzők és adattudósok munkáját is megkönnyíti: a dashboardok és riportok már promptokra épülhetnek, a KPI-ok meghatározása is gyorsabbá válik, az adattervezők pedig extra támogatást kapnak az adatmodellek építésében és karbantartásában.
De mindez csak akkor ér valamit, ha biztonságosan és okosan használjuk: az AI-nak ismernie kell a mi adatainkat, üzleti logikánkat és saját modellünket. Az előadás megmutatja, hogyan lesz az AI és a BI együtt több, mint a részek összessége – és hogyan válik az adat még okosabbá, ha jól párosítjuk őket.
Az AI nem csak a vezetőknek és a végfelhasználóknak adja kezükbe az adatokat, hanem az elemzők és adattudósok munkáját is megkönnyíti: a dashboardok és riportok már promptokra épülhetnek, a KPI-ok meghatározása is gyorsabbá válik, az adattervezők pedig extra támogatást kapnak az adatmodellek építésében és karbantartásában.
De mindez csak akkor ér valamit, ha biztonságosan és okosan használjuk: az AI-nak ismernie kell a mi adatainkat, üzleti logikánkat és saját modellünket. Az előadás megmutatja, hogyan lesz az AI és a BI együtt több, mint a részek összessége – és hogyan válik az adat még okosabbá, ha jól párosítjuk őket.
Rosenfeld Anna Judit
Lead Designer, EPAM Systems
Hogyan írja újra az AI a vállalati innováció szabályait?
A mesterséges intelligencia nem csupán felgyorsítja a kutatási és innovációs folyamatokat – alapjaiban alakítja át azok természetét. Az előadás azt vizsgálja, hogyan alkalmazhatók LLM-ek, generatív és prediktív modellek a vállalati innováció különböző szintjein, az insight-alapú UX kutatástól a termékfejlesztésen át egészen a stratégiai döntéstámogatásig. Szó lesz arról is, hogy milyen mérhető mutatókkal határozható meg az AI-alapú kutatás hatékonysága, illetve milyen új készségekre lesz szükség az innovációs szakemberek részéről ebben az átalakuló ökoszisztémában. Végül bemutatom, hogyan vezethető be az AI a szervezeti innováció kultúrájába – a kezdeti kísérletektől a skálázható működésig.
Koza Andrea
SEO & AI Integráció, Freelancer
Skillem - skillem mondd meg nékem....
AI ready munkatársak - Sikeres AI integráció
Az AI integráció megkerülhetetlen, ez ma már nem kérdés. A kérdés inkább az, hogy van-e a fogadására felkészült munkavállalói csapatunk. Hiába az AI integráció, ha a munkatársak nem tudják használni azt. Az integrációk többsége nem a technológián, hanem a készséghiányon akad el – ami vakon meghozott fejlesztési döntésekhez, irreleváns tréningekre kidobott pénzhez vezethet. Az AI skillmérés egyetlen lépéssel feltárja a kiválasztott munkatársak tényleges AI felkészültségét. Ez nem HR kérdés, hanem üzleti biztosíték, hiszen az AI-t nem csak bevezetni, hanem működtetni is kell. Az AI skillmérés tényalapú diagnózis: megmutatja, melyik munkatárs képes megérteni az AI-t, ki képes sikeresen használni azt és ki az, akinek fejlesztésre van szüksége még ezzel kapcsolatban.
Jóföldi Endre
CEO, Precognox
AI Snake Oil – MI csodaszer: Túlzott ígéretek és irreális elvárások
"Meggyőző történeteken, iparági példákon és szakértői kommentárokon (többek között Yann LeCun, Arvind Krishna, Daron Acemoglu) keresztül lebontjuk a gyakori tévhiteket (például azt a hitet, hogy a ChatGPT egyenlő az emberi szintű intelligenciával), és józan képet ad arról, hol hoz valódi értéket a mesterséges intelligencia. A hallgatók megtudhatják, miért bukik el a legtöbb vállalati MI-projekt a proof-of-concept szakaszon túl, és hogyan rejlik az igazi átalakulás kulcsa az adatok stratégiai előkészítésében, a fokozatos bevezetésben és az ember–MI együttműködésben. Van egy szakadék a mesterséges intelligencia ígéretei és jelenlegi, valós képességei között. A vezető nemzetközi konferenciákon (MIT Sloan, ODSC, Babson College) elhangzott legfrissebb gondolatokra támaszkodva, megkérdőjelezzük a generatív MI-vel és a nagy nyelvi modellekkel (LLM-ek) kapcsolatos túlzott elvárásokat, amelyeket a cégek gyakran „csodafegyverként” látnak az MI-versenyben való lépéstartás érdekében."
Részvételi Díjak
- Early bird (január 18-ig): 50.000 Ft / fő
- Normál (január 19-től): 75.000 Ft / fő
3 vagy több jegy vásárlása esetén kedvezményes árat tudunk biztosítani!
Corvin Dumaszínház
Budapest, Corvin sétány 11/B
A magas színvonalú szakmai tartalomhoz természetesen top kategóriás helyszín passzol, így esett a választásunk a Dumaszínházra, ahol modern környezet és finom ebéd fogja várni a résztvevőket - a professzionális színpadkép, hang- és fénytechnika mellett. Egy ADPTIV rendezvény soha nem ér véget az utolsó előadó utolsó slidejával. Most sem lesz ez másképp, hiszen a konferencia után a Corvin-negyed egyik menő helyén fogjuk folytatni a beszélgetést - szakmai és nem szakmai dolgokról egyaránt.
